Beobachtungen über IT und Wein

AI basierter Weinmessenführer

Vorbemerkung: Dieser Artikel wurde ursprünglich in Englisch verfasst und anschließend übersetzt, die Prompts wurden jedoch im Englischen belassen.

Agentic AI – oder kurz Agents – sind derzeit in aller Munde. Wie ich bereits in meinem vorherigen Beitrag gezeigt habe, können sie ausgesprochen hilfreich sein, wenn es darum geht, Daten schnell und unkompliziert zu analysieren, einzuordnen und daraus genau die Erkenntnisse zu gewinnen, nach denen man sucht.

Nachdem mein Weinkeller bereits importiert war, begann ich mich zu fragen, was mein kleiner KI-Helfer sonst noch für mich tun könnte. In Zürich finden jedes Jahr mehrere größere Weinmessen statt (mehr dazu in meinem Artikel hier, doch diese so zu navigieren, dass man möglichst vielfältige und interessante Weine degustiert, gestaltet sich oft schwierig. Natürlich kann man einfach unvorbereitet hineinschlendern und sich entspannt von Stand zu Stand treiben lassen (oder eben dorthin, wo gerade etwas Platz ist). Wenn man jedoch gezielt Weine entdecken möchte, die genau den eigenen Geschmack treffen – oder echte Neuheiten sucht – kommt man nicht darum herum, den Katalog sorgfältig zu studieren und eine Route zu planen. Andernfalls rennt man schnell wie ein kopfloses Huhn durch die Halle auf der Suche nach dem zehnten Stand mit irgendetwas wie Wine oder Vino im Namen. Also was tun? Ganz einfach: Die KI die harte Arbeit übernehmen lassen.

AI sommelier

Hallo zusammen! Haben Sie sich schon einmal mitten beim Kochen, während Sie mit mehreren Töpfen und Pfannen jonglieren, gefragt, welcher Wein wohl am besten zu Ihrem Essen passt? Genau das ist mir heute passiert. Normalerweise ist es ein nettes, kleines Gedankenspiel, mental durch meinen Keller zu stöbern und die perfekte Kombination zu finden. Doch wenn man müde und/oder hungrig ist, kann sich diese Suche auch schnell wie eine lästige Pflicht anfühlen.

Diagram as Code

Kommunikation ist eine der wichtigsten Fähigkeiten eines guten Solution Architects. Nicht nur sollte man in der Lage sein, fundierte, sichere und performante Software-Designs zu erstellen – man muss diese auch den Stakeholdern klar und verständlich vermitteln können.

Um komplexe Lösungen zu visualisieren, sind Diagramme ein praktisches Werkzeug. Es gibt eine Vielzahl von Softwarelösungen, die genau dafür entwickelt wurden – die bekanntesten sind wahrscheinlich Microsoft Visio und Enterprise Architect.

Obwohl Visio grundsätzlich brauchbar ist, kann die Benutzeroberfläche manchmal umständlich sein und es ist nicht immer leicht, die Diagramme genau richtig aussehen zu lassen. Was also tun, wenn die Deadline drängt, man aber trotzdem eine ansprechende und klare visuelle Darstellung des Designs erstellen möchte? Hier kommen Mingrammer Diagrams und ChatGPT ins Spiel.

Prompt Engineering Grundlagen

Die vergangenen Jahre haben das (zweite) Zeitalter der KI eingeläutet. Auch wenn eine gewisse Skepsis durchaus angebracht ist, lässt sich nicht leugnen, dass viele dieser Tools extrem nützlich sind. Zu den praktischsten Anwendungen gehören KI-gestützte Chatbots wie ChatGPT, Bing/Copilot, Gemini und Grok. Diese Bots sind hervorragend darin, natürliche Sprachbefehle (wie etwa “Bei welcher Temperatur soll ich mein Steak zubereiten?”) zu verarbeiten, mithilfe generativer KI-Modelle Antworten zu formulieren und diese in verschiedensten Formaten zu liefern – sei es als Text, Tabellen, Bilder und vieles mehr.